人工智能以纳米级精度检测癌症和病毒感染
人工智能以纳米级精度检测癌症和病毒感染这种名为AINU(AI of theNUcleus)的工具可以扫描细胞的高分辨率图像。
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什么样的人能做出AI Native的原生应用?
AI 大模型已经在具体的业务场景落地实践,本文通过梳理 AI 大模型技术架构的全景视图,让你全面了解 AI 大模型技术的各个层次,从基础实施层、云原生层、模型层、应用技术层、能力层、到应用层,如下图所示,揭示 AI 大模型如何在不同的层面上协同工作,推动产业应用的落地。
字节又有一个产品在海外火了。
后 AI 时代,几乎每隔一段时间就会出现一个爆款 AI 应用引发业界广泛关注。近日,一款名为 Cursor 的 AI 编码工具成为了万众瞩目的焦点。
随着 AI 模型越来越擅长模仿人类行为,区分真正的互联网用户和模仿他们的复杂系统变得愈发困难。 真正的问题在于当这些系统被用于传播虚假信息或进行欺诈等恶意目的;这让我们难以信任在网上遇到的内容。
近年来,大模型在人工智能领域掀起了一场革命,各种文本、图像、多模态大模型层出不穷,已经深深地改变了人们的工作和生活方式。
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视觉语言模型(VLM)这项 AI 技术所取得的突破令人振奋。它提供了一种更加动态、灵活的视频分析方法。VLM 使用户能够使用自然语言与输入的图像和视频进行交互,因此更加易于使用且更具适应性。这些模型可以通过 NIM 在 NVIDIA Jetson Orin 边缘 AI 平台或独立 GPU 上运行。本文将探讨如何构建基于 VLM 的视觉 AI 智能体,这些智能体无论是在边缘抑或是在云端都能运行。